[Download] Tải Ảnh hưởng của nguồn vốn trí tuệ đến năng suất nhân viên và hiệu quả hoạt động của các ngân hàng thương mại tại Việt Nam – Tải về File Word, PDF

Ảnh hưởng của nguồn vốn trí tuệ đến năng suất nhân viên và hiệu quả hoạt động của các ngân hàng thương mại tại Việt Nam

Ảnh hưởng của nguồn vốn trí tuệ đến năng suất nhân viên và hiệu quả hoạt động của các ngân hàng thương mại tại Việt Nam
Nội dung Text: Ảnh hưởng của nguồn vốn trí tuệ đến năng suất nhân viên và hiệu quả hoạt động của các ngân hàng thương mại tại Việt Nam

Download


Mục tiêu của nghiên cứu này nhằm xem xét ảnh hưởng của đầu tư vào vốn trí tuệ tới năng suất lao động được đo lường bằng năng suất của nhân viên (EP) và vòng quay tổng tài sản (ATO) của 32 ngân hàng thương mại tại Việt Nam trong giai đoạn từ năm 2010-2019. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bạn đang xem: [Download] Tải Ảnh hưởng của nguồn vốn trí tuệ đến năng suất nhân viên và hiệu quả hoạt động của các ngân hàng thương mại tại Việt Nam – Tải về File Word, PDF

*Ghi chú: Có 2 link để tải biểu mẫu, Nếu Link này không download được, các bạn kéo xuống dưới cùng, dùng link 2 để tải tài liệu về máy nhé!
Download tài liệu Ảnh hưởng của nguồn vốn trí tuệ đến năng suất nhân viên và hiệu quả hoạt động của các ngân hàng thương mại tại Việt Nam File Word, PDF về máy

Ảnh hưởng của nguồn vốn trí tuệ đến năng suất nhân viên và hiệu quả hoạt động của các ngân hàng thương mại tại Việt Nam

Mô tả tài liệu

Nội dung Text: Ảnh hưởng của nguồn vốn trí tuệ đến năng suất nhân viên và hiệu quả hoạt động của các ngân hàng thương mại tại Việt Nam

  1. INTERNATIONAL CONFERENCE FOR YOUNG RESEARCHERS IN ECONOMICS & BUSINESS 2020
    ICYREB 2020

    ẢNH HƯỞNG CỦA NGUỒN VỐN TRÍ TUỆ ĐẾN NĂNG SUẤT
    NHÂN VIÊN VÀ HIỆU QUẢ HOẠT ĐỘNG
    CỦA CÁC NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI TẠI VIỆT NAM
    THE IMPACT OF INTELLECTUAL CAPITAL ON EMPLOYEE
    PRODUCTIVITY AND OPERATING PERFORMANCE
    OF COMMERCIAL BANKS IN VIETNAM

    ThS. Hoàng Thị Phương Anh; ThS. Lê ThịHồng Minh
    Trường Đại học Kinh tếTP.HCM
    1anhtcdn@ueh.edu.vn

    Tóm tắt
    Mục tiêu của nghiên cứu này nhằm xem xét ảnh hưởng của đầu tư vào vốn trí tuệ tới năng
    suất lao động được đo lường bằng năng suất của nhân viên (EP) và vòng quay tổng tài sản (ATO)
    của 32 ngân hàng thương mại tại Việt Nam trong giai đoạn từ năm 2010-2019. Bằng việc sử
    dụng mô hình GLS để khắc phục hiện tượng phương sai thay đổi và hiện tượng tự tương quan,
    kết quả nghiên cứu thực nghiệm cho thấy rằng việc đầu tư vào vốn trí tuệ giúp cải thiện năng
    suất lao động của các ngân hàng. Điều này mang lại ý nghĩa quan trọng đối với các doanh nghiệp
    trong việc đo lường và cải thiện năng suất lao động hiệu quả hơn.
    Từ khóa: Vốn trí tuệ, năng suất lao động, hệ số trí tuệ giá trị gia tăng, năng suất nhân viên

    Abstract
    This study examines the impact of investment in intellectual capital on labor productivity
    as measured in employee productivity (EP) and asset turnover (ATO) of 32 commercial banks in
    Vietnam from 2010 to 2019. Using the GLS model to treat heteroskedasticity and autocorrelation,
    the study found that investing in intellectual capital improves bank productivity. This result has
    important implications for businesses to measure and improve productivity more efficiently.
    Keywords: Intellectual capital, labor productivity, value-added intellectual coefficient, em-
    ployee productivity.

    1. Giới thiệu
    Trong những năm trở lại đây, thuật ngữ “vốn trí tuệ”, “nguồn lực trí tuệ” đã trở thành những
    chủ đề thời sự và được thảo luận phổ biến trên thế giới. Trí tuệ đóng vai trò quan trọng trong đời
    sống xã hội và sự phát triển của con người. Ngay từ thế kỷ thứ XVI, Bacon (nhà triết học Anh)
    đã đưa ra mệnh đề nổi tiếng: “Tri thức là sức mạnh”. Và cùng với sự phát triển của lịch sử, Mác
    đã tiên đoán về sự thâm nhập ngày càng trực tiếp và mạnh mẽ của tri thức, trí tuệ vào lực lượng
    sản xuất.

    1538

  2. INTERNATIONAL CONFERENCE FOR YOUNG RESEARCHERS IN ECONOMICS & BUSINESS 2020
    ICYREB 2020

    Chính vì vậy, các ngân hàng trên toàn thế giới đang dần sử dụng trí tuệ như một nguồn tài
    sản của doanh nghiệp thay vì dựa vào tài sản vật chất hay tài sản hữu hình khác. Trí tuệ đã và
    đang trở thành động cơ mới thúc đẩy sự tăng trưởng và phát triển của doanh ngiệp. Bên cạnh đó,
    Tổ chức Ngân hàng Thế giới tuyên bố rằng: “Trí tuệ là động cơ sản xuất mạnh mẽ nhất của con
    người”. Điều này thừa nhận rằng vốn trí tuệ là một khía cạnh quan trọng trong quản lý ngân hàng.
    Không những thế, từ lâu, toàn bộ hoạt động của các ngân hàng phụ thuộc vào tính sáng tạo, cung
    cấp các sản phẩm và dịch vụ độc đáo nhằm tạo ra lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp. Vì vậy,
    Bontis và cộng sự (2005) cho rằng nhân lực ngân hàng là nguồn vốn có giá trị kinh tế và năng
    suất của ngân hàng cao hơn là nhờ vốn trí tuệ (IC – Intellectual Capital) của doanh nghiệp. Hiện
    tượng này đã làm cho khái niệm về vốn trí tuệ trở nên phổ biến trong kỷ nguyên kinh tế tri thức
    hiện nay, được xây dựng dựa trên lý thuyết cơ sở tri thức (lý thuyết KBV) của một doanh nghiệp.
    Vào năm 1991, Barney đã chỉ ra rằng các nguồn tài sản trí tuệ này có thể là vốn vật chất, vốn tổ
    chức và vốn nhân lực.
    Ngoài ra, Pulic (1998) đã chứng minh các nguồn tài sản trí tuệ này chính xác là các thành
    phần của vốn trí tuệ và đã tạo thành mô hình hệ số trí tuệ giá trị gia tăng (VAIC). Theo El-Bannany
    (2008) mô hình này rất hữu ích trong việc đánh giá IC dựa trên sự khác biệt của các doanh nghiệp.
    Mô hình kết hợp hiệu quả vốn vật chất, hiệu quả vốn nhân lực và hiệu quả vốn cấu trúc, cho phép
    các doanh nghiệp phân tích, so sánh giữa các công ty, lĩnh vực, ngành và các quốc gia khác nhau.
    Các nghiên cứu của Mondal và Ghosh (2012), Soriya và Narwal (2015), Onyekwelu và cộng sự
    (2017),cũng chứng minh vốn trí tuệ đã đóng góp vào hiệu suất của ngân hàng như một chỉ số về
    năng suất, lợi nhuận hay hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp. Do đó, việc đầu tư vào vốn trí tuệ
    trong lĩnh vực ngân hàng là bắt buộc vì lĩnh vực này được phân loại có kiến thức chuyên môn
    sâu rộng.
    Bên cạnh đó, các ngân hàng phải sáng tạo và áp dụng công nghệ cao hơn để có thể cạnh
    tranh với các đối thủ trong ngành. Nhằm xây dựng và duy trì lợi thế cạnh tranh bền vững, các
    ngân hàng phải đối mặt với thời điểm quan trọng trong việc quản lý tài sản trí tuệ của họ, vì họ
    tin rằng chỉ khi dựa vào tài sản vô hình thì họ mới có thể vượt trội hơn. Do đó, tiềm năng của các
    ngân hàng trong việc xây dựng lợi thế cạnh tranh phụ thuộc vào đầu tư và quản lý hiệu quả đối
    với vốn trí tuệ. Hơn nữa, tại Việt Nam, nhóm ngành dịch vụ thị trường có tỷ trọng đóng góp lớn
    vào tăng trưởng GDP, trong đó có ngành ngân hàng. Điều này có nghĩa là năng suất ngân hàng
    là một yếu tố quan trọng trong sự phát triển của nền kinh tế Việt Nam. Tại Việt Nam, đã có nhiều
    nghiên cứu về đo lường năng suất hoạt động của doanh nghiệp, ví dụ như Ngô Hoàng Thảo Trang
    (2017) đã phân tích và nghiên cứu về mối quan hệ gữa hoạt động đổi mới và năng suất của doanh
    nghiệp vừa và nhỏ ở Việt Nam giai đoạn 2005-2013 bằng viêc áp dụng mô hình DCM. Kết quả
    nghiên cứu cho thấy đổi mới quy trình sản xuất thì có tác động đồng biến lên năng suất của doanh
    nghiệp. Ngoài ra, các yếu tố khác đóng vai trò quan trọng trong việc tăng năng suất của doanh
    nghiệp bao gồm quy mô doanh nghiệp, hình thức sở hữu, trình độ chuyên môn chủ doanh nghiệp,
    xuất khẩu, tỷ lệ lao động có kỹ năng, doanh nghiệp tiếp cận internet và tín dụng chính thức, vùng
    miền. Tuy nhiên, vẫn chưa có nghiên cứu về vốn trí tuệ và năng suất lao động ngân hàng thương
    mại tại Việt Nam. Do đó, việc nghiên cứu tác động của vốn trí tuệ đến năng suất lao động của
    ngân hàng ở Việt Nam là cần thiết. Nghiên cứu này cố gắng lấp đầy khoảng trống hiện có trong

    1539

  3. INTERNATIONAL CONFERENCE FOR YOUNG RESEARCHERS IN ECONOMICS & BUSINESS 2020
    ICYREB 2020

    tài liệu bằng cách đánh giá một nhóm gồm 32 ngân hàng trong giai đoạn 10 năm với việc áp
    dụng mô hình VAIC và mô hình hồi quy dữ liệu bảng với các hiệu ứng cố định và hiệu ứng ngẫu
    nhiên để phân tích mối tương quan giữa năng suất và vốn trí tuệ.
    2. Tổng quan nghiên cứu
    2.1. Lý thuyết nền tảng
    Lý thuyết nguồn lực (Resource-based theory) của Barney năm 1991 chứng minh rằng: tài
    nguyên của một doanh nghiệp là nguồn nhân lực, tài sản hữu hình hoặc vô hình. Lý thuyết này
    dựa trên quan điểm nguồn lực (Resource-based view) khi cho rằng môi trường bên trong doanh
    nghiệp mới là nhân tố quyết định lợi thế cạnh tranh và trường phái này nhấn mạnh tầm quan
    trọng của nguồn lực như khả năng đổi mới, danh tiếng, sáng tạo mang tính cấu trúc, chuỗi giá trị,
    kiến thức, nhân tài và khả năng ứng biến linh hoạt. Theo đó, những nguồn lực này trở thành lợi
    thế cạnh tranh khi chúng có giá trị, hiếm, khó bị bắt chước và không thể bị thay thế. Vì vậy, dựa
    trên lý thuyết này, các học giả nổi tiếng cho rằng trong thời đại tri thức hiện nay, tài sản vô hình,
    còn được gọi là vốn trí tuệ, là yếu tố tạo nên sự khác biệt trong hoạt động của một doanh nghiệp.
    Bên cạnh đó, lý thuyết vốn con người cho rằng yếu tố con người trong sản xuất và kinh
    doanh của doanh nghiệp đóng vai trò quan trọng nhằm thúc đẩy năng suất doanh nghiệp. Vốn
    con người là giá trị mà các nhân viên của một doanh nghiệp cung cấp thông qua việc áp dụng các
    kỹ năng, kiến thức và chuyên môn. Đó là sự kết hợp khả năng con người của một tổ chức để giải
    quyết các vấn đề kinh doanh. Vốn con người là vốn có trong con người và không thể được sở
    hữu bởi một tổ chức hay một người khác. Vì vậy, nguồn vốn nhân lực cũng bao gồm tính hiệu
    quả của một tổ chức sử dụng nguồn lực đó mà được đo bằng sự sáng tạo và đổi mới.
    2.2. Tổng quan các nghiên cứu thực nghiệm trước đây
    2.2.1. Ảnh hưởng của vốn nhân lực đến năng suất lao động
    Theo mô hình hệ số trí tuệ giá trị gia tăng (VAIC) của Bontis (1998) thì hiệu quả vốn nhân
    lực (HCE) như là một thành phần của mô hình VAIC cấu thành từ kiến thức của nhân viên và
    năng lực của họ, tuy nhiên nó thay đổi khi nhân viên của doanh nghiệp rời đi. Về thành phần này,
    Goh (2005) đã cung cấp bằng chứng cho thấy HCE là thành phần trong IC chiếm ưu thế nhất và
    ám chỉ rằng kiến thức của nhân viên trong việc tạo ra giá trị thực sự là một khía cạnh bất khả
    xâm phạm đối với các ngân hàng. Tương tự, ở Ấn Độ, Kamath (2015) sử dụng mẫu của 30 công
    ty sản xuất và dịch vụ nhằm đánh giá IC (Intellectual Capital) và hiệu suất của các công ty đó,
    sau đó thấy rằng HCE là thành phần chính của IC có ảnh hưởng đến năng suất. Mondal và Ghosh
    (2012) cũng xác nhận mối quan hệ có ý nghĩa tích cực giữa HC và năng suất ngân hàng. Tripathy
    và cộng sự (2015) đã đánh giá mối quan hệ giữa 164 công ty trong bảy ngành công nghiệp (bao
    gồm cả ngân hàng) và tìm thấy tác động tích cực của HCE đối với hoạt động của công ty. Nim-
    trakoon (2015) đã tìm thấy kết quả tương tự, phù hợp với kết quả của Wang (2011), HCE đó ảnh
    hưởng đáng kể đến hiệu suất của doanh nghiệp. Ngoài ra, các nghiên cứu về Ấn Độ của Maji và
    Goswami (2016) đã ghi nhận kết quả tương tự, chỉ ra rằng HCE ảnh hưởng đến hiệu suất của
    doanh nghiệp. Dựa trên những nghiên cứu trên, nghiên cứu hình thành giả thuyết sau:
    H1: HCE có tác động tích cực đến năng suất ngân hàng

    1540

  4. INTERNATIONAL CONFERENCE FOR YOUNG RESEARCHERS IN ECONOMICS & BUSINESS 2020
    ICYREB 2020

    2.2.2. Ảnh hưởng của vốn vật chất đến năng suất lao động
    Dựa vào định nghĩa của Public (1998) trong mô hình VAIC, hiệu quả vốn vật chất (CEE)
    bao gồm tất cả các quỹ tài chính và vốn vật chất cần thiết, do đó, CEE là một yếu tố quan trọng
    trong mô hình VAIC. Các nghiên cứu của Chen (2005), Chan (2009) đều cho thấy tác động của
    CEE đến năng suất hoạt động của doanh nghiệp được đo lường bằng các biến như EP (năng suất
    của nhân viên) và ROA. Ngoài ra, trong nghiên cứu của Janošević và Dženopoljac (2015) cho
    thấy vốn CEE là một thành phần hiệu quả của IC, giúp tăng năng suất của các khách sạn. Ở Ấn
    Độ, các nghiên cứu của Venugopal và Subha (2012), Tripathy (2015), và Maji và Goswami (2016)
    đã tìm thấy tác động giữa CEE và các phương pháp đo lường hiệu quả tài chính. Phù hợp với các
    nghiên cứu này, Deep và Narwal (2015) đã tìm thấy mối quan hệ tích cực giữa CEE và năng suất
    tại các công ty Ấn Độ trong lĩnh vực sản xuất và dịch vụ. Một nghiên cứu về các ngân hàng Thổ
    Nhĩ Kỳ của Ozkan và cộng sự (2017) cũng ghi nhận mối liên hệ chặt chẽ giữa CEE về hiệu suất
    ngân hàng trong khoảng thời gian 10 năm (2005 – 2014). Các nghiên cứu của tác giả trong các
    khu vực địa lý khác nhau này đều đã xác minh rằng CEE có ảnh hưởng tích cực đến năng suất
    hoặc lợi nhuận. Dựa trên các kết quả trên, nghiên cứu này đưa ra giả thuyết sau:
    H2: CEE có ảnh hưởng tích cực đến năng suất ngân hàng.
    2.2.3. Ảnh hưởng của hiệu quả vốn cấu trúc đến năng suất lao động
    Đối với vốn cấu trúc (SC) trong mô hình VAIC, nhằm đánh giá mối quan hệ giữa SCE và
    hiệu suất của công ty, kết quả của Rehman và cộng sự (2011) phù hợp với kết quả của Nimtrakoon
    (2015) khi cho rằng SCE và hiệu suất công ty có mối tương quan với nhau. Kết quả tương tự
    được tìm thấy bởi Bontis (2015), tác giả xác nhận rằng SCE có mối quan hệ đáng kể với năng
    suất. Hơn nữa, các nghiên cứu về các ngân hàng Ấn Độ (Maji và Goswami, 2016; Tripathy, 2015)
    cũng cho thấy SCE có tác động lớn đến hiệu suất của các công ty được đo lường bởi ROA. Tương
    tự, một nghiên cứu về các ngân hàng Ấn Độ của Soriya và Narwal (2015) cho thấy SCE có tác
    động đáng kể đến năng suất của nhân viên. Mặc dù ít nghiên cứu tìm thấy mối quan hệ không
    đáng kể giữa SCE và hiệu suất được đo bằng năng suất hoặc lợi nhuận, hầu hết các nghiên cứu
    quan sát thấy SCE ảnh hưởng tích cực đến hiệu suất của công ty. Phù hợp với những nghiên cứu
    trên, nghiên cứu đưa ra giả thuyết sau:
    H3: SCE có tác động tích cực đến năng suất ngân hàng
    2.2.4. Ảnh hưởng của hệ số trí tuệ giá trị gia tăng VAIC đến năng suất
    Theo Public (1998), vốn trí tuệ kết hợp các thành phần như hiệu quả vốn vật chất, hiệu quả
    vốn nhân lực và hiệu quả vốn cấu trúc nhằm xây dựng mô hình VAIC. Các nghiên cứu trước đây
    (Chen, 2005; Clarke và cộng sự, 2011; Mohiuddin và cộng sự, 2006; Mondal và Ghosh, 2012)
    đã ghi nhận mối liên hệ giữa VAIC và thành quả hoạt động của công ty. Để chứng minh, Chen
    (2005) và Mohiuddin (2006) đã xác nhận rằng IC là nguồn tạo ra giá trị chính tại các ngân hàng.
    Trong một lĩnh vực khác, Clarke (2011) thấy rằng IC ảnh hưởng đến hiệu suất của các công ty
    sản xuất tại Úc. Ở châu Á, Mondal và Ghosh (2012) đã kiểm tra ảnh hưởng của IC đến hiệu suất
    tại các ngân hàng Ấn Độ và kết quả của họ cho thấy mối tương quan đáng kể giữa VAIC và năng
    suất. Những nghiên cứu này đã thiết lập mối quan hệ tích cực giữa tất cả các thành phần và khẳng

    1541

  5. INTERNATIONAL CONFERENCE FOR YOUNG RESEARCHERS IN ECONOMICS & BUSINESS 2020
    ICYREB 2020

    định VAIC ảnh hưởng đến năng suất của công ty. Dựa trên bằng chứng thực nghiệm về VAIC và
    năng suất của công ty, nghiên cứu đưa ra giả thuyết sau:
    H4: VAIC có ảnh hưởng tích cực đến năng suất ngân hàng
    3. Phương pháp nghiên cứu
    3.1. Mô tả dữ liệu
    Nghiên cứu sử dụng dữ liệu từ cơ sở dữ liệu Bankscope và dựa vào tính khả dụng của
    dữ liệu tài chính cho từng thời kỳ, từ nguồn Bankscope cung cấp với 47 ngân hàng thương
    mại, nghiên cứu đã chọn ra 32 ngân hàng có dữ liệu đầy đủ và chi tiết nhất để thực hiện nghiên
    cứu. Mẫu dữ liệu trong nghiên cứu là dữ liệu bảng cân bằng của 32 ngân hàng thương mại với
    320 quan sát trong 10 năm, trong đó có ngân hàng thương mại nhà nước, ngân hàng thương
    mại cổ phẩn và ngân hàng thương mại nước ngoài được thành lập ở Việt Nam từ năm 2010
    đến năm 2019.
    3.2. Mô hình nghiên cứu
    Nhằm xem xét tác động cả vốn trí tuệ đến năng suất lao động cả các ngân hàng ở Việt Nam,
    nghiên cứu dựa theo mô hình trong nghiên cứu của Oppong và cộng sự (2019) như sau:
    Y = α + β*IC + γ*control + ε
    Trong đó:
    hY là biến phụ thuộc đại diện cho năng suất lao động, được đo lường bởi năng suất lao
    động của nhân viên (EP được tính bằng cách lấy Thu nhập trước thuế chia cho số lượng nhân
    viên) và vòng quay tổng tài sản (ATO được tính bằng cách lấy Doanh thu thuần chia cho Tổng
    tài sản).
    hIC: biến độc lập đại diện cho vốn trí tuệ (Intellectual Capital) của các ngân hàng, đo
    lường bằng các yếu tố hiệu quả vốn nhân lực (HCE: được tính bằng cách lấy Tổng thu nhập của
    công ty trừ Chi phí hoạt động (không bao gồm chi phí nhân viên), sau đó chia cho Chi phí nhân
    viên), hiệu quả vốn cấu trúc (SCE: được tính bằng cách lấy Tổng thu nhập của công ty trừ Chi
    phí hoạt động (không bao gồm chi phí nhân viên), trừ Chi phí nhân viên, sau đó chia cho Tổng
    thu nhập của công ty trừ Chi phí hoạt động (không bao gồm chi phí nhân viên), hiệu quả vốn vật
    chất (CEE: được tính bằng cách lấy Tổng thu nhập của công ty trừ Chi phí hoạt động (không bao
    gồm chi phí nhân viên), sau đó chia cho Vốn chủ sở hữu của doanh nghiệp) và hệ số trí tuệ giá
    trị gia tăng (VAICHCE + CEE + SCE).
    hControl: các biến kiểm soát bao gồm đòn bẩy tài chính (LEV được tính bằng cách lấy
    Tổng nợ chia cho Tổng tài sản) và quy mô (SIZE được tính bằng cách logarit tự nhiên của tổng
    tài sản).
    Chúng tôi sẽ hồi quy dữ liệu bảng theo pooled OLS, mô hình tác động cố đinh (FEM) và
    mô hình tác động ngẫu nhiên (REM). Để xem xét mô hình nào phù hợp với bài nghiên cứu hơn,
    tác giả sẽ sử dụng các kiểm định LM, F-test và Hausman. Sau đó chúng tôi kiểm định thêm hiện
    tượng phương sai thay đổi và tự tương quan. Nếu mô hình bị hai khuyết tật này chúng tôi sẽ khắc
    phục bằng cách dùng mô hình GLS.

    1542

  6. INTERNATIONAL CONFERENCE FOR YOUNG RESEARCHERS IN ECONOMICS & BUSINESS 2020
    ICYREB 2020

    4. Kết quả nghiên cứu
    4.1. Kết quả từ thống kê mô tả
    Thống kê mô tả các biến được sử dụng trong bài nghiên cứu gồm: giá trị nhỏ nhất, giá
    trị lớn nhất, giá trị trung bình, độ lệch chuẩn và số quan sát của các biến được thể hiện trong
    Bảng 1.
    Bảng 1: Thống kê mô tả dữ liệu

    Tên biến Số quan sát Giá trị trung Độ lệch chuẩn Giá trị nhỏ Giá trị lớn

    ATO 320 0,0257684 0,0118632 -0,0131221 0,0764066

    EP 320 267,2082 301,3674 -1695,441 2153,529

    SIZE 320 18,24881 1,19551 15,01847 20,99561

    LEV 320 0,8973546 0,053085 0,6241029 0,9674282

    VAIC 320 1,447627 3,546721 -33,66353 17,72967

    CEE 320 0,0887918 0,1043626 -0,8277929 0,4378161

    HCE 320 1,150525 1,554205 -12,99714 12,40062

    SCE 320 0,2083099 3,178071 -33,69527 17,80536

    Nguồn: tác giả tự tính toán

    Từ bảng dữ liệu, năng suất nhân viên EP có giá trị trung bình là 267,2082, dao dộng từ
    giá trị thấp nhất là -1695,441 đến 2153,529 cho thấy phần lớn nhân viên ngân hàng làm việc hiệu
    quả và nhận được mức lương phù hợp. Giá trị trung bình của vòng quay tổng tài sản ATO là
    0,0258 với độ lệch chuẩn là 0,01186 chứng minh rằng các ngân hàng sử dụng hợp lý tài sản trong
    việc tạo ra doanh thu. Bên cạnh đó, VAIC có giá trị thấp nhât, giá trị cao nhất, giá trị trung bình
    lần lượt là -33,66353, 17,72967 và 1,447627. VAIC nhỏ hơn 0 hàm ý rằng các chi phí cho hoạt
    động đầu tư vào vốn trí tuệ (IC) có thể vượt quá chi phí đóng góp cho hoạt động kinh doanh của
    ngân hàng. Hiệu quả vốn nhân lực HCE có giá trị trung bình là 1,151 và cao nhất trong các yếu
    tố cấu thành nên VAIC, sau đó là hiệu quả vốn cấu trúc SCE (0,2083) và thấp nhất là hiệu quả
    vốn vật chất CEE (0,08504), cả ba biến số này đều có giá trị thấp nhất âm chứng minh rằng ngân
    hàng thương mại Việt Nam linh hoạt trong việc sử dụng vốn. Bên cạnh đó, ngân hàng được cho
    là doanh nghiệp có tỉ lên đòn bẩy cao vì khả năng sử dụng nợ nhiều, do đó, giá trị trung bình của
    đòn bẩy (LEV) là 0,89735 và nằm trong khoảng từ 0,624103 đến 0,96743. Quy mô (SIZE) của
    các ngân hàng thương mại dao động giữa 15,0185 và 20,996, có giá trị trung bình là 18,24881
    với độ lệch chuẩn 1,19551.

    1543

  7. INTERNATIONAL CONFERENCE FOR YOUNG RESEARCHERS IN ECONOMICS & BUSINESS 2020
    ICYREB 2020

    4.2. Kết quả từ phân tích hồi quy
    Bảng 2: Kết quả nghiên cứu

    Biến số EP ATO
    Mô hình 1 Mô hình 2 Mô hình 3 Mô hình 4

    SCE 1,76812 0,00000112
    (0,26) (0,89)
    HCE 68,54373*** -0,003112***
    (0,00) (0,000)
    CEE 644,8291*** 0,0728045***
    (0,00) (0,000)
    VAIC 8,15545*** 0,0002
    (0,00) (0,388)
    SIZE 60,694*** 72,4658*** 0,0007 0,00342***
    (0,00) (0,00) (0,227) (0,000)
    LEV -796,397*** -1195,909*** -0,114586*** -0,125274***
    (0,00) (0,00) (0,000) (0,000)
    CONS -289,3337* -25,19 0,1128038*** 0,07554***
    (0,091) 0,904 (0,000) (0,000)

    Nguồn: Tác giả tự tính toán

    Trong ngoặc là p-value. *, **, *** đại diện cho các mức ý nghĩa 10%, 5% và 1%.

    Mô hình 1: xem xét tác động của yếu tố trong vốn trí tuệ (IC) như SCE, CEE, HCE đến
    năng suất lao động của nhân viên (EP) bằng việc sử dụng mô hình GLS để khắc phục hiện tượng
    tự tương quan và phương sai thay đổi. Kết quả nghiên cứu trong bảng 2 cho thấy rằng HCE và
    CEE có tác động tích cực đến năng suất lao động của nhân viên ngân hàng trong khi đó không
    tìm thấy bằng chứng cho thấy SCE có tác động. Ngoài ra CEE tác động tích cực nhất trong 3
    thành phần của IC với giá trị tương quan (644,8291) ở mức ý nghĩa 1%. Có nghĩa là ngân hàng
    càng đầu tư vào vốn nhân lực và vốn vật chất thì năng suất lao động của nhân viên càng cao. Nói
    cách khác, kết quả mô hình nghiên cứu đã chứng minh giả thuyết H1, H2 mà nghiên cứu đề cập
    ở phần trước và bác bỏ giả thuyết H3.
    Mô hình 2: xem xét tác động của VAIC đến năng suất lao động của nhân viên (EP) bằng
    việc sử dụng mô hình GLS để khắc phục hiện tượng tự tương quan và phương sai thay đổi. nghiên
    cứu tác động của VAIC đối với EP sau khi đã khắc phục hết hiện tượng phương sai thay đổi và
    tự tương quan. Theo kết quả thể hiện trong bảng 2, ta thấy có giá trị tương quan dương (8,15545)
    giữa biến VAIC và biến phụ thuộc EP. Từ đó thấy rằng áp dụng mô hình hệ số giá trị gia tăng
    VAIC- một thước đo hiệu quả của IC có tác động đến năng suất nhân viên EP. Nói cách khác, kết
    quả mô hình nghiên cứu đã chấp nhận giả thuyết H4 được thiết lập ở phần trước. Bên cạnh đó,

    1544

  8. INTERNATIONAL CONFERENCE FOR YOUNG RESEARCHERS IN ECONOMICS & BUSINESS 2020
    ICYREB 2020

    biến kiểm soát SIZE cũng có tương quan tích cực với biến phụ thuộc EP với hệ số tương quan
    dương (72,4658) ở mức ý nghĩa 1%.
    Mô hình 3: xem xét tác động của yếu tố trong vốn trí tuệ (IC) như SCE, CEE, HCE đến
    vòng quay tổng tài sản (ATO) bằng việc sử dụng mô hình GLS để khắc phục hiện tượng tự tương
    quan và phương sai thay đổi. Kết quả nghiên cứu thực nghiệm cho thấy rằng chỉ duy nhất biến
    CEE trong ba thành phần của IC có tương quan tích cực với biến ATO, với giá trị tương quan
    dương là (0,0728045) ở mức ý nghĩa 1%. Có nghĩa là việc đầu tư vào vốn vật chất càng nhiều thì
    vòng quay tổng tài sản càng hiệu quả. Trong khi, hệ số tương quan giữa HCE và ATO là âm (-
    0,003112), điều này cho thấy rằng sử dụng vốn nhân lực có tác động ngược chiều với vòng quay
    tổng tài sản ATO. Ngoài ra, SCE ko có ý nghĩa thống kê ở các ý nghĩa 1%, 5% và 10%, giống
    với kết quả hồi quy cho EP ở hai mô hình trước. Nói cách khác, nghiên cứu bác bỏ giả thuyết
    H1b, H3b và chấp nhận giả thuyết H2.
    Mô hình 4: xem xét tác động của VAIC đến vòng quay tổng tài sản (ATO) bằng việc sử
    dụng mô hình GLS để khắc phục hiện tượng tự tương quan và phương sai thay đổi. Kết quả
    nghiên cứu thực nghiệm không tìm thấy bằng chứng cho thấy tác động của VAIC đối với ATO
    ở các mức ý nghĩa khác nhau. Nói cách khác nghiên cứu bác bỏ giả thuyết H4b cho rằng VAIC
    có tương quan tích cực đối với vòng quay tổng tài sản ATO.
    Ngoài ra, kết quả nghiên cứu tìm thấy biến kiểm soát SIZE cũng có tương quan tích cực
    với biến phụ thuộc EP, ATO. Tuy nhiên, biến LEV có tương quan âm với biến EP và ATO cho
    thấy việc sử dụng đòn bẩy rất nhạy cảm đối với năng suất nhân viên của các ngân hàng, có nghĩa
    là khi tăng tỉ lệ nợ vay càng nhiều thì năng suất lao động của ngân hàng càng giảm.
    5. Kết luận
    Nghiên cứu đã kiểm tra thực nghiệm mối quan hệ giữa đầu tư vào vốn trí tuệ và năng suất
    các ngân hàng thương mại Việt Nam. Tác giả đã thu thập dữ liệu gồm 32 ngân hàng thương mại
    trong đó có ngân hàng tư nhân, ngân hàng nhà nước và ngân hàng nước ngoài được niêm yết trên
    Sở giao dịch Chứng khoán Thành phố Hồ Chí Minh (HOSE), Sở giao dịch Chứng khoán Hà Nội
    (HNX) và Thị trường công ty đại chúng chưa niêm yết (UPCoM) trong khoảng thời gian từ năm
    2010 đến năm 2019. Các kết quả hồi quy đã cho thấy tác động của việc đầu tư vào vốn nhân lực,
    vốn vật chất có ảnh hưởng tích cực đến nắng suất lao động của nhân viên và vòng quay tổng tài
    sản. Bên cạnh đó, khi tổng hợp ba yếu tố vốn nhân lực, vốn vật chất và vốn cấu trúc thành mô
    hình hệ số trí tuệ giá trị gia tăng cũng gây tác động tích cực đến năng suất nhân viên của ngân
    hàng. Nói cách khác, việc đầu tư vào vốn trí tuệ của ngân hàng đã cải thiện năng suất lao động.
    Bên cạnh đó, ngân hàng là doanh nghiệp được xem có tỉ lệ đòn bẩy cao, điều này đã gây tác động
    ngược chiều đối với năng suất lao động của ngân hàng. Có nghĩa là khi tỉ lệ vay nợ càng cao thì
    năng suất ngân hàng càng giảm và ngược lại. Do đó, ngân hàng cần điều chỉnh và duy trì tỉ lệ
    đòn bẩy phù hợp để không làm giảm hiệu suất của doanh nghiệp. Mặc dù mẫu bao gồm các ngân
    hàng thuộc phân loại khác nhau nhưng kết quả hồi quy vẫn cho thấy rằng quy mô cũng góp phần
    cải thiện năng suất lao động của các ngân hàng.

    1545

  9. INTERNATIONAL CONFERENCE FOR YOUNG RESEARCHERS IN ECONOMICS & BUSINESS 2020
    ICYREB 2020

    Tóm lại, những phát hiện của nghiên cứu này mang lại ý nghĩa quan trọng cho các doanh
    nghiệp và nhà đầu tư trong nước. Đưa ra bằng chứng về mối quan hệ tích cực giữa đầu tư vốn trí
    tuệ và năng suất ngân hàng. Từ đó, các ngân hàng có thể vận dụng và điều chỉnh cấu trúc vốn
    của mình linh hoạt hơn nhằm tạo ra năng suất lao động cao hơn. Trong thời đại của cuộc cách
    mạng công nghiệp 4.0 hiện nay, các yếu tố nguồn lực trong tăng trưởng và phát triển hệ thống
    ngân hàng đều tập trung vào giải pháp công nghệ. Việc ứng dụng các thành tựu công nghệ đã bắt
    đầu có những tác động đáng kể trong hàng loạt hoạt động của ngân hàng, như thanh toán, phân
    tích dữ liệu, tương tác với khách hàng và đặc biệt là xu hướng ngân hàng số để có thể cạnh tranh
    với các công ty công nghệ tài chính (fintech). Vấn đề đầu tư vốn trí tuệ trở thành ưu tiên hàng
    đầu của các định chế tài chính. Bởi vì, dưới góc độ quản lý hoạt động ngân hàng, nguồn nhân lực
    giữ vai trò quan trọng và có ý nghĩa chiến lược không chỉ đối với hiệu quả hoạt động, mà còn tạo
    ra sự khác biệt trong tăng trưởng và phát triển bền vững. Nguồn nhân lực sẽ quyết định việc khai
    thác và sử dụng hiệu quả nguồn lực vốn, công nghệ để ngân hàng có thể phát triển. Cuối cùng,
    tạo động lực cho các ngân hàng hoạt động hiệu quả hơn trong một nền kinh tế đang hướng dần
    về tri thức như hiện nay.

    TÀI LIỆU THAM KHẢO
    Bontis, N. (1998). Intellectual capital: an exploratory study that develops measures and
    models. Management decision, 3(1), 63-67.
    Bontis, N., Jano sevi c, S., & D zenopoljac, V. (2015). Intellectual capital in
    Serbia’s hotel industry. International Journal of Contemporary Hospitality
    Management, 27(6), 1365-1384.
    Chen, M. C., Cheng, S. J., & Hwang, Y. (2005). An empirical investigation of the relation-
    ship between intellectual capital and firms’ market value and financial performance. Journal of
    intellectual capital, 6(2), 159-176.
    Bozbura, F. T. (2004). Measurement and application of intellectual capital in Turkey. The
    learning organization, 11(4/5), 357-367.
    Branco, M. C., Delgado, C., Sousa, C., & Sá, M. (2011). Intellectual capital disclosure
    media in Portugal. Corporate Communications: An International Journal, 16(1), 38-52.
    Clarke, M., Seng, D., & Whiting, R. H. (2011). Intellectual capital and firm performance
    in Australia. Journal of Intellectual Capital, 12(4), 505-530.
    Edvinsson, L., & Mlone, M. S. (1997). Intellectual Capital. Realizing Your Company’s
    True Value by Finding Its Hidden Roots. NY, Harper Business, a Division of Harper Collins Pub-
    lishers.
    Kamath, G. B. (2015). Impact of intellectual capital on financial performance and market
    valuation of firms in India. International Letters of Social and Humanistic Sciences, 48, 107-122.
    Oppong, G. K., & Pattanayak, J. K. (2019). Does investing in intellectual capital improve

    1546

  10. INTERNATIONAL CONFERENCE FOR YOUNG RESEARCHERS IN ECONOMICS & BUSINESS 2020
    ICYREB 2020

    productivity? Panel evidence from commercial banks in India. Borsa Istanbul Review, 19(3),
    219-227.
    Oppong, G. K., Pattanayak, J. K., & Irfan, M. (2019). Impact of intellectual capital on pro-
    ductivity of insurance companies in Ghana. Journal of Intellectual Capital, 20(6), 763-783.
    Singh, R. D., & Narwal, K. P. (2015). Intellectual capital and its consequences on company
    performance: a study of Indian sectors. International Journal of Learning and Intellectual Cap-
    ital, 12(3), 300-322.
    Trang, N. H. T. (2017). Năng suất của doanh nghiệp vừa và nhỏ Việt Nam: Vai trò của hoạt
    động đổi mới. Hcmcoujs-Kinh tế và quản trị kinh doanh, 12(1).

    1547

Download tài liệu Ảnh hưởng của nguồn vốn trí tuệ đến năng suất nhân viên và hiệu quả hoạt động của các ngân hàng thương mại tại Việt Nam File Word, PDF về máy